用照片記的一餐，和秤重差多少？

拍下一餐，就留下紀錄。那個數字和秤上的食物是否一致，是另一件事。一篇彙整照片紀錄的回顧，和一項沒有事先說破、把吃下去的量秤好的供餐試驗，看到的誤差大小並不一樣。

研究看了什麼

Dang Khanh Ngan Ho 等人在2020年的系統性回顧，把用照片記錄餐點的方法，對上能量和巨量營養素。比較對象是雙標水、24小時飲食回憶，以及估計或秤重的飲食紀錄。4,346篇論文裡，留下13項研究、606名參加者。

Clare Whitton 等人在2024年用了另一種設計。152人在研究機構吃早餐、午餐和晚餐，吃下去的食物和飲料被不露痕跡地秤過。隔天，用四種方法之一估計攝取量。mobile Food Record 由受過訓練的分析員讀餐點照片（mFR-TA）。另一種是訪問員看著那些照片做的24小時回憶（IA-24HR）。

結果

在 Ho 等人的合併估計裡，以影像為基礎的方法少報能量179.32 kcal（95%信賴區間 −269.50 到 −89.15）。研究之間的不一致很大（I² = 89%）。對上雙標水時差距更大，是 −448.04 kcal（95%信賴區間 −755.52 到 −140.56）。

蛋白質（−0.08 g）和脂肪（−0.57 g）沒有統計上的差異。碳水化合物只傾向少9.17 g。拿掉雙標水之後，影像方法和回憶、飲食紀錄之間沒有統計差異。作者寫道，影像方法和傳統方法一樣，測量誤差很大。

Whitton 等人控制供餐裡，平均比較接近。實際攝取和估計能量的平均差，以實際攝取的百分比來看，mFR-TA 是1.3%（95%信賴區間 −1.1 到 3.8），IA-24HR 是15.0%（11.6 到 18.3）。同一試驗裡，Intake24 是1.7%，ASA24 是5.4%。只有 Intake24 連能量和蛋白質的分布都對得上，不只是平均。

限制

179 kcal 是設計不同的研究放在一起的平均。App、分析員、記錄天數和參加者都不一樣，所以這個數字不該加到或減掉某一個人今天的午餐。

Whitton 的試驗是一天、食物是提供的，而且照片是人在讀。那不是 App 在讀家裡煮的一碗、外送，或藏在飯下面的醬。平均差1.3%，不表示每一餐都落在1.3%以內。

記錄的時候

照片擅長留下吃過什麼，弱在看不見的油、飲料，和底下的飯。自由生活的研究裡，這些空缺通常把能量往下拉。紀錄看起來不對時，改照片旁邊的份量。一天的合計，當成你留下的紀錄來讀，而不是當成秤上的重量。